通过Python解决识别验证码方法 简介用python识别验证码的话，有好多方法。比如：深度学习验证码识别，用验证码识别平台进行识别。现在我找到了一个非常好用的一个python模块，很方便就能识别到验证码的数值。介绍带带弟弟OCR通用验证码识别SDK项目地址： 带带弟弟OCR项目地址使用方法这个模块的使用方法非常简单，而且识别的成功率也相当的高！import ddddocr ocr = ddddocr.DdddOcr() with open('code.png', 'rb') as f: image_bytes = f.read() res = ocr.classification(image_bytes) print(res)需要改的地方是“code.png”,这个是识别验证码的地址。拓展支持使用ddddocr调用 dddd_trainer 训练后的自定义模型import ddddocr ocr = ddddocr.DdddOcr(det=False, ocr=False, import_onnx_path="myproject_0.984375_139_13000_2022-02-26-15-34-13.onnx", charsets_path="charsets.json") with open('code.png', 'rb') as f: image_bytes = f.read() res = ocr.classification(image_bytes) print(res)'myproject_0.984375_139_13000_2022-02-26-15-34-13.onnx' : 这个是训练出来的onnx文件'charsets.json':字符集文件'code.png':要识别的验证码图片想了解更加详细使用，去dddd_trainer项目地址去了解。

Python调用Js脚本进行加密处理 ------JaysonBlog 前言python爬虫的时候,可能需要通过加密数据来进行发包,这里我将会分享一个好用的模块来进行调用JS脚本进行数据的加密处理{lamp/}execjs模块调用js脚本函数这里我会调用一个叫做‘execjs’模块。安装方法：pip install execjs安装完后，我举个例子，讲解一下：import execjs # 导入execjs模块 with open('Js.js') as f: # 设置文件对象给f js_data = f.read() # 读取Js.js 到js_data这个对象 dic_key = key # 定义需要加密的对象 # print(dic_key) keys_JS = execjs.compile(js_data).call('test', password, dic_key) # 将加密的参数传到keys_JS # compile 填写自己需要调用的Js脚本 # call 参数填写自己的调用的函数 (第一个：函数名称，第二个：参数，第三个：参数) print(keys_JS) # 显示数据 就是怎么简单 {lamp/}js2py模块调用js脚本函数这里我会调用一个叫做‘js2py’模块。安装方法：pip install js2py安装完后，我举个例子，讲解一下：import js2py # 导入execjs模块 with open('Js.js',encoding='utf-8') as f: # 设置文件对象给f js_data = f.read() # 读取Js.js 到js_data这个对象 context = js2py.EvalJs() # 定义对象 context.execute(js_data) # 解读js脚本 result = context.aes(text, key) # 调用js里面的函数，返回结果 # 对象 调用函数 参数1，参数2js代码翻译解读js脚本，将js脚本翻译成python文件# 翻译js文件为py文件 print(js2py.translate_js("console.log('hello world')")) # 脚本内容 js2py.translate_file('test.js', 'test.py') #转换

python爬虫之正则表达式的使用方法 python爬虫之正则表达式的使用方法正则表达式正则使用的字符表示：在python中我们运用到正则表达式的时候，会用到“re”模块python使用正则表达式，进行爬虫import re re 模块使用